一、案例背景
通过“商务偏离案例”展示AI评审如何提取招标要求、定位投标文件问题、判断风险等级并形成可复核的整改闭环。
本案例为招投标典型问题场景整理，项目名称和业务数据采用概括表达，用于说明AI检查方法，不对应特定真实投标主体。
二、AI评审任务
- 解析招标文件中的资格条件、否决条款和评分标准。
- 建立要求与投标响应位置的对应关系。
- 检查跨章节数据一致性、证明材料有效性和格式完整性。
- 输出问题位置、招标依据、风险等级和修改建议。
三、问题识别过程
- AI从招标文件提取相关要求并标记强制程度。
- 在投标文件中检索对应内容、表格和附件证据。
- 比对主体、金额、日期、参数和承诺，发现缺失或冲突。
- 将疑点分为否决风险、重大失分风险和一般质量问题。
四、人工复核与整改
专业人员依据AI定位结果查看原文，确认问题是否成立及其影响范围。整改后同步修改关联章节、目录和响应表，再由AI复检，避免局部修改产生新的矛盾。
五、案例结论
AI的价值在于扩大检查覆盖范围、缩短定位时间并形成结构化问题清单；涉及法律适用、材料真实性、报价策略和技术可行性的结论，仍需由具备权限的专业人员确认。
六、可复用经验
- 评审规则必须与项目最新招标文件保持一致。
- 每个高风险问题都应保留依据、责任人和关闭记录。
- AI初审、专业整改、AI复检和人工终审应形成完整闭环。
AI负责发现和定位，专业人员负责判断与决策，二者结合才能提升评审可靠性。